斯坦福医学院的研究人员开发了一个新的人工智能模型,SyntheMol,该模型能够为化学家创建合成药物的配方,以在实验室中合成药物。这一研究主要针对耐抗生素的细菌——特别是Acinetobacter baumannii,这是导致与抗生素抗性相关死亡的主要病原体之一。全球每年有近500万人死于抗生素抗性相关问题,迫切需要新的方法来对抗耐药菌株。
鲍曼不动杆菌感染是与抗生素耐药性有关的主要死亡原因。斯坦福大学医学院的研究人员利用人工智能提供了可以治疗这种疾病的药物配方。
斯坦福医学院的研究人员开发了一个新的人工智能模型,SyntheMol,该模型能够为化学家创建合成药物的配方,以在实验室中合成药物。这一研究主要针对耐抗生素的细菌——特别是Acinetobacter baumannii,这是导致与抗生素抗性相关死亡的主要病原体之一。全球每年有近500万人死于抗生素抗性相关问题,迫切需要新的方法来对抗耐药菌株。
鲍曼不动杆菌感染是与抗生素耐药性有关的主要死亡原因。斯坦福大学医学院的研究人员利用人工智能提供了可以治疗这种疾病的药物配方。