Ferret-UI是由苹果开发的一个专门理解和与移动用户界面（UI）互动的多模态大语言模型（MLLM）。
它把移动UI的视觉元素和语言元素结合起来，不仅能“看懂”屏幕上的内容，还能理解用户的指令和问题，进而执行任务或提供信息。
Ferret-UI结合了最新的进展在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域，提供了一个强大的工具，旨在改善机器对移动应用界面的理解能力。通过具体地分析和处理移动设备上的UI元素，Ferret-UI能够识别和推理这些界面的内容和功能，为开发者和研究人员提供了一种新的方式来探索和利用UI数据。
Ferret-UI展示了其在移动UI屏幕上执行指代任务（如小部件分类、图标识别、OCR）和定位任务（如查找小部件、查找图标、查找文本、小部件列表）的能力，支持灵活的输入格式（如点、框、涂鸦）。
这些基础任务为模型提供了丰富的视觉和空间知识，使其能够在粗略和细致的层面上区分不同的UI类型，例如不同的图标或文本元素。这种基础知识对于执行更高级的任务至关重要。具体来说，Ferret-UI不仅能够详细描述和讨论视觉元素、进行感知对话，还能在互动对话中提出目标导向的行动，并通过功能推断来推测屏幕的总体功能。
这说明了Ferret-UI在理解和交互移动用户界面方面的高级能力，不仅仅是在识别和分类层面，还包括能够进行复杂的推理和交互，从而为开发自动化测试、无障碍应用以及提升用户体验的应用提供了强大的技术支持。
主要功能：
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指代和定位：Ferret-UI具备指代（referring）和定位（grounding）能力，能够识别和处理屏幕上特定的UI元素，如图标、文本和小部件。这意味着模型能够根据自然语言指令识别和定位屏幕上的具体对象。
比如，当你看到一个移动应用里的按钮或者图标时，你能识别它并知道它的功能。Ferret-UI也能做到这一点，它能识别屏幕上的各种元素，比如图标、文本和按钮。