2024上半年《人工智能现状报告》来自750名AI行业领导者和技术人员的意见

Retool 刚刚发布了最新2024上半年《人工智能现状报告》，收集了约750名技术人员的意见，包括开发者、数据团队和各行业的领导者，了解如何利用人工智能产生真正的影响。

主要发现

AI情绪变化

• 在2023年的报告中，大多数受访者对AI持谨慎态度，认为其略微被高估。2024年，这种情绪并没有显著变化，各个角色的平均评分仍在5分左右（“合理评价”到“略高估”）。
• 受访者认为，虽然AI有巨大的潜力，但目前仍处于相对不成熟阶段，很多应用没有真正发挥其价值。

AI应用现状

• 大部分受访者表示，他们的公司还未达到AI应用的最高水平。仅有约30%的受访者认为他们的公司在AI应用方面处于“运行”或“飞行”阶段。
• 在不同的行业中，咨询（46%）、房地产（46%）和消费品（37%）领域的AI应用程度最高。
• 非营利组织和材料行业的受访者表示，他们在AI应用方面落后。

投资和生产力

• 绝大多数受访者每周至少使用一次AI工具，56.4%的人几乎每天使用。小公司（1-9名员工）和较大公司（1000-4999名员工）的每日使用率分别为72%和43%。
• 在不同角色中，产品和工程部门的日常使用率最高，分别为68%和62.6%，设计部门最低，为39%。
• 经常使用AI工具的受访者报告生产力显著提高，64.4%的日常用户报告生产力显著提高，而每周用户和偶尔用户的比例分别为17%和6.6%。

隐秘使用

• 相较于2023年，允许在工作中使用AI的公司比例增加，从54%上升到64.2%。然而，仍有27.3%的受访者在公司政策不明确或不允许的情况下秘密使用AI。
• 只有约9%的受访者在违反公司政策的情况下秘密使用AI，其他人的动机主要是内部对齐和对使用AI的看法不一。

替代风险

• 45.7%的受访者认为初级员工最有可能被AI替代。中层管理人员（13.2%）次之，而高级IC和高管的替代风险较低。
• 高层管理人员（如C-suite）是AI工具生产力提升，这表明AI被视为一种工具，而非威胁。

AI技术和工具

模型使用

• OpenAI的模型（如GPT-4和GPT-3.5）在生产中最常用，占据约76.7%的市场份额。其中，GPT-4的使用率最高，为45%，其次是GPT-3.5，占25%。
• Anthropic的Claude 3模型在本次调查中表现突出，其使用率相比之前大幅提升。Mistral也出现在使用名单中。

工具和数据库

• 使用向量数据库（如MongoDB和Chroma）进行模型定制的公司数量大幅增加，63.6%的受访者表示使用了向量数据库。
• 公司越大，使用向量数据库或RAG（检索增强生成）的可能性越高。5000人以上的公司中，33%的公司使用这些工具。
• 最受欢迎的向量数据库是MongoDB，满意度最高。Chroma紧随其后，用户满意度也很高。

硬件资源

• 只有13.2%的公司拥有或操作自己的GPU，大多数公司租用云提供商（如Amazon Sagemaker和Databricks）的GPU资源。Databricks在用户满意度方面表现最好。
• 投资GPU的公司中，53.7%表示这种投资带来了正向的ROI（投资回报），尤其是在5000人以上的大公司中，40%的公司报告了积极的ROI。

AI开发工具

• 59.1%的公司使用某种形式的AI开发工具，无论是自制的还是商用的。最常用的单一工具是HuggingFace，占15.8%，并且用户满意度最高。
• 多工具组合中，LangChain（21.3%）和HuggingFace（20.1%）是最常用的工具。
• 40.9%的受访者没有使用额外的AI开发工具，这表明该领域仍有很大的发展空间。

挑战与前景

主要障碍

• 开发AI应用的主要障碍包括数据安全、资源不足和组织挑战（如获取高层支持）。这些障碍与AI技术本身无关，而是与企业环境和资源管理有关。
• 38.9%的受访者提到模型输出的准确性和“幻觉”是主要问题，33.5%的受访者提到了数据访问和安全问题。

满意度

• 总体上，受访者对AI技术栈的满意度较高，超过72%的受访者知道需要改进的地方，并愿意进行调整。最满意的行业包括医疗保健（45%）、教育（43%）、咨询（42%）和非营利组织（40%）。

未来展望

• 大多数受访者认为，未来十年内实现通用人工智能（AGI）的可能性很高，59.9%的人认为这一概率很高或非常高，2.7%的人认为AGI已经存在。

以下是详细报告翻译