SLD是一种自我纠正的LLM控制扩散框架,它通过结合大型语言模型的检测能力,使图像生成模型能够更加精准地根据文本描述生成图像。
它不仅能生成高质量的图像,还能对图像进行细节级别的编辑,比如改变图像中对象的数量、属性等。
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