第六届福布斯人工智能 50 强榜单展示了从 1900 家申请公司中评选出的顶级人工智能公司，彰显了该行业的发展和活力。严格的评选过程结合了算法分析和专家评审。今年的趋势表明，人工智能在生产力、创意应用和实体运营方面的作用正在不断扩大。
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主要玩家和用例：
- OpenAI：估值860亿美元，客户包括摩根士丹利和冰岛政府。
- Anthropic：估值184亿美元，客户包括Bridgewater和波士顿咨询集团。
- Databricks：估值430亿美元，为壳牌和美国邮政服务提供数据分析和AI部署软件。
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投资和市场关注：
- 今年AI 50上的公司总共筹集了347亿美元资金。
- 这些公司吸引了硅谷投资者的关注，尽管其他热门行业的筹资市场正面临困难。
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新兴和值得注意的公司：
- Abridge：位于宾夕法尼亚州，由心脏病医生创立，专注于使用AI自动记录医生和患者的对话并进行总结。
- Harvey：位于加州，为超过10,000名法律专业人士提供研究案例、起草和审查合同的服务。
- Mistral AI：被视为OpenAI的欧洲竞争对手，主要开发免费的开源AI模型。
- Pika：由两名斯坦福大学博士生创立，使用生成式AI软件，用户可以轻松创建视频。
要点总结
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AI领域的转变：2024年的AI 50显示，生成式AI从一个边缘领域变为主导地位，开始显著提高企业和消费者的生产力。
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企业应用：大公司如ServiceNow、Palo Alto Networks、Hubspot 和 Klarna通过整合AI到他们的产品和服务中，实现了成本节约和效率提升。
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AI整合的未来趋势：
- 用户体验（UX）和用户界面（UI）将围绕AI能力重新设计。
- 预计将发展全新的用户界面，提供独特的新体验。
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行业应用扩展：
- AI企业应用领域的公司数量在增加，产品线也在扩展以满足不断增长的市场需求。
- 创意软件的消费者和专业消费者之间的界限逐渐模糊。
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新兴行业类别：包括机器人、工业维护和自动驾驶等，显示出硬件与AI软件整合将如何转变物理世界的工作方式。
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技术创新与未来公司：
- AI被视为生产力革命，将推动新基础设施的需求，支持更强大的计算和更广泛的交互。
- 未来的公司可能会通过AI自动化更快速、更流动地形成，可能导致全新的所有权和管理结构。
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对未来企业的挑战：
- 创始人需要解决未来公司将生产什么产品，需要哪些类型的基础设施和应用，劳动力和分销模式如何改变等关键问题。
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AI的社会影响：
- AI有潜力降低教育、医疗等关键领域的成本，但同时需要负责任的政策来缓解可能的就业减少问题。
- AI将使公司能够更有效地管理知识和内容，提高安全性和信任度。
完整榜单
全文：
2024年的AI 50展示了通用人工智能如何开始改变企业的生产力。去年，生成式AI从AI 50榜单的背景走到了前台。今年，随着我们看到企业客户和消费者的重大AI生产力增长初现端倪，它位居中心位置。尽管2023年美国的AI风险投资的大多数资金（60%）都投向了最大的大型语言模型（LLM）提供商，应用公司继续在AI 50榜单上占据主导地位。
目前，我们正在看到AI注入公司的样子。如今，许多公司都在将AI整合到他们的流程中，以加速关键绩效指标（KPIs）。我们看到大公司通过将AI整合到他们的产品中而受益。例如，工作流自动化平台ServiceNow通过他们的AI驱动的Now Assist实现了近20%的案例避免率。Palo Alto Networks已经通过AI降低了处理费用的成本。Hubspot通过AI扩展了客户支持。瑞典金融科技公司Klarna最近宣布，通过在他们的客户支持中构建AI，实现了超过4000万美元的运行速率节省。现在有数千家公司正在将AI整合到他们的工作流程中，以增加增长和降低成本。AI 50公司正在使这些快速改进成为可能。
明天，我们期待看到围绕AI能力重新想象的用户体验（UX）和用户界面（UI）。复制现有功能变得更好、更便宜，将由完全新的用户界面演变而来，以提供有价值的新体验。
今年有什么新变化？
今年的AI 50榜单的重大动向突出了生成式AI如何增加企业和行业的生产力。企业通用生产力类别今年翻了一番，从四家公司增加到八家，因为它们扩大了产品线以满足客户日益增长的需求。之前在我们的企业市场营销类别中的Writer，扩展了他们的产品线，应用于所有企业部门。新上榜的Notion整合了AI助手跨其生产力平台，并增加了新功能，如日历。
五个生产力应用程序——OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、DeepL、Notion和Tome——现在正在为消费者、专业消费者和企业级客户提供服务。图像编辑器Photoroom、视频生成应用Pika和游戏制作工具Rosebud显示，创意软件的消费者和专业消费者之间的界限正在模糊。总体而言，该类别的公司也翻了一番，从三家增加到六家。
今年的行业垂直类别减少了，但出现了一个新的工业部门。在机器人、工业维护和自动驾驶领域，Figure、Tractian和Waabi开始展示AI软件与硬件整合将如何改变实体世界中的工作。
未来的公司
过去的技术创新浪潮——网络、互联网和移动通信——主要是通信革命。AI承诺带来的是生产力革命，更类似于个人计算机，塑造了商业和行业的未来。
随着越来越多的AI被开发，它们将开始作为AI网络相互作用。在过去的一年中，我们看到生成式AI从简单的文本或代码生成扩展到代理互动。正如PC的崛起，然后是智能手机推动了互联网带宽的需求以传输数据一样，AI代理的发展将推动对新基础设施的需求，以支持更强大的计算和交叉对话。
我们正在进入一个世界，正如英伟达CEO Jensen Huang所说，“每一个像素都将被生成。”在这个生成的未来，公司的建设本身可能成为AI代理的工作；而有朝一日，整个公司可能像神经网络一样运作。
我们现在在应用领域看到的是下一代公司将使用的工具的第一次迭代。我们可以预计这些公司将会更小，但公司生成的便利性意味着它们将会更多。公司的形成将变得更快、更流动，拥有新的所有权和管理结构。有朝一日，可能会有大公司由单一的AI工程师运营。
未来的公司将不是一人公司，但它们将有不同的需求和痛点，与今天的公司不同。它们将需要能够解决知识管理和内容生成、信任、安全和认证等挑战的企业产品。这些公司将运行的软件数量将扩展和变化，代码生成和软件代理将使定制和快速周期迭代成为可能。
为了赢得未来企业的心和意，创始人需要回答一些关键问题。这些公司将生产哪些类型的产品？它们需要哪些类型的基础设施和应用？劳动力将如何改变？分销和价值捕获的模式将如何改变？它们的总可寻址市场有多大比例是人类与自治AI代理？
接下来会发生什么
像AI革命这样的生产力革命会降低成本。本世纪的技术进步已经极大地降低了硬件成本，但人类提供的服务成本，从医疗到教育，却飙升。AI有潜力降低这些关键领域的成本，使它们更加可获取和负担得起。需要负责任地进行这些变革，以减轻工作岗位的流失并推动就业创造。AI将使我们能够用更少的资源做更多的事情，但我们将需要政府和私营部门的努力来重新培训和赋予权力给每个人。
AI定位于改变成本结构并增加我们社会中一些最关键领域的生产力。它有潜力带来更好的教育、更健康的人群和更高效的人，通过抽象掉平凡的工作，让我们将注意力集中在更重要的问题和未来的更好工具上。它可以释放更多的人来解决更多的问题，创造一个更美好的社会。
2024年的AI 50捕捉到了AI的广泛范围。这份名单上的应用比以往任何时候都更加通用，我们预计它将在未来几年内在深度和广度上扩展。2024年只是一个开始。
来源：https://www.sequoiacap.com/article/ai-50-2024/
