Perplexica：AI 驱动的问答搜索引擎支持多种搜索模式搜索更加精准

Perplexica 是一个开源的AI驱动搜索引擎，旨在提供一个类似于Perplexity AI的替代方案。 它不仅能搜索网页，还能理解用户的问题，并使用先进的机器学习算法提供精准的搜索结果和答案。

Perplexica 支持使用本地部署的大型语言模型，如 Llama3 和 Mixtral。这允许用户在不发送数据到外部服务器的情况下，在本地进行复杂的语言处理和搜索任务。 Perplexica 设计了多种搜索模式，包括学术搜索、视频搜索和计算等专用模式。这些模式根据用户的具体需求调整搜索算法的行为，提供更为精确和相关的搜索结果。 例如，学术搜索模式专门用于查找学术论文和文章，而Wolfram Alpha模式则针对需要计算或数据分析的查询。 Perplexica的主要功能： 多模式搜索：

副驾驶模式（开发中）： 在这种模式下，Perplexica会生成不同的查询来寻找与用户查询最相关的互联网来源。 常规模式： 直接处理用户的查询并执行标准的网络搜索。 多种模式：

全网搜索模式： 搜索整个互联网以找到最佳结果。 写作助手模式： 帮助用户进行写作任务，无需进行网络搜索。 学术搜索模式： 专门用于查找文章和学术论文，适合学术研究。 YouTube搜索模式： 根据搜索查询找到YouTube视频。 Wolfram Alpha搜索模式： 使用Wolfram Alpha进行需要计算或数据分析的查询。 Reddit搜索模式： 在Reddit上搜索与查询相关的讨论和意见。 实时信息更新：