GPT-Academic主要是为了支持学术研究而设计的。它提供了多种工具和功能，特别是针对那些需要处理大量文献、写作学术文章或进行数据分析的研究人员和学者。
- 论文阅读和润色： 自动翻译和总结学术论文，特别是对于非母语研究者阅读英语或其他语言文献极为有用。
- 代码分析： 对研究中使用的编程项目进行自动分析和解释，帮助研究人员理解复杂的代码库，特别是在跨学科项目中。
- 文档自动化处理： 自动化处理和生成学术文档，减轻研究人员的行政负担，使他们可以专注于研究内容。
- 多模型数据分析： 通过并行询问多个大型语言模型，支持复杂的数据分析任务，提高研究的质量和效率。
GPT-Academic的功能特点
- 学术研究支持：
- 为研究人员提供论文阅读、润色和写作的工具，特别是对于涉及复杂数学公式和编程代码的学术论文。
- 提供 PDF 和 LaTeX 论文的自动翻译和总结，帮助用户快速理解国际学术资料。
- 色和校对插件： 仿照 Grammarly 的功能，帮助学者改善论文的语法和拼写，提高学术写作的质量。
- 代码分析和管理：
- 自动分析和解释使用的编程语言（如 Python、C++），有助于研究人员管理和维护复杂的科研代码。
- 函数注释生成： 自动生成代码注释，这对于保持项目的可维护性和可理解性至关重要，特别是在团队协作环境中。
- 多模型并行查询：
- 支持多个大语言模型，例如 GPT3.5、GPT4、清华 ChatGLM2 等，提升处理效率和结果的多样性。
- 并行处理能力： 支持同时向多个模型发送查询请求，并处理它们的响应。这允许用户比较不同模型的输出或合并它们以获得更准确的结果。
- 定制化开发：
- 用户可以根据自己的需求自定义快捷按钮和插件，使其更贴合个人或团队的特定工作流程。
- 多语言和多主题界面：
- 模块化设计： 允许用户根据个人需求定制界面和功能，使研究人员可以根据自己的特定工作流程添加或修改功能。
- 多语言界面支持： 支持多种语言，使非英语母语的研究人员也能轻松使用工具。
- 高级插件功能：
- 项目采用模块化设计，允许用户根据需要添加或修改功能插件。这些插件可以是预设的功能，如论文翻译、代码解析，或用户自定义的特定工具。
- 自定义快捷按钮：用户可以在用户界面（UI）中添加快捷按钮，这些按钮绑定到特定的插件或脚本，以快速执行常用操作。
- 实时语音对话输入：通过语音输入插件，用户可以直接通过语音与系统交互，系统能实时识别语音并转换为文本。
- 文档处理：对 LaTeX 和 PDF 文档进行自动翻译和总结，使用专门的插件读取和解析学术论文的结构和内容。
已经集成的模型
- GPT-3.5 和 GPT-4：
- 由 OpenAI 开发的最新迭代的生成式预训练变换器模型，这些模型在理解和生成自然语言方面表现出色。
- ChatGLM：
- 由清华大学开发的中文对话生成模型，特别适用于处理中文文本和对话。
- LLaMa2：
- 是一个多用途的语言模型，由 Facebook 的父公司 Meta Platforms 开发。
- RWKV：
- 是一个性能优异的文本生成模型，常用于生成具有一定结构的文本。
- Claude2 和 Moss：
- 这些模型分别由 Anthropic 和复旦大学开发，适用于不同的语言处理任务。
- DeepseekCoder 和 文心一言：
- 这些模型专门用于编码和解码复杂的编程语言或执行专业的技术写作任务。
- 讯飞星火：
- 由科大讯飞开发，主要用于语音识别和语音合成，适合实时语音到文本的转换。
在线体验
GPT-Academic 提供了一个在线服务平台，通过此平台，用户可以不在本地环境部署而直接使用项目功能。
- Huggingface 空间访问：
- 提供了一个在 Huggingface 上托管的服务空间（Huggingface Space），用户需要复制该空间并输入 API-KEY 来使用服务。注意，Huggingface 版本可能会稍微落后于 GitHub 上的 master 分支。
- 官方订阅服务：
- 为了支持项目的持续开发和维护，用户可以通过官方的订阅服务获取更稳定和强大的功能。订阅服务包括对 GPT4、GLM4 等模型的支持，以及阿里云实时语音服务。
- 官方服务地址：官方订阅服务
界面功能演示
- 新界面（修改
config.py中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换）
- 所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放剪贴板
- 润色/纠错
- 如果输出包含公式，会以tex形式和渲染形式同时显示，方便复制和阅读
- 懒得看项目代码？直接把整个工程炫ChatGPT嘴里
- 多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + GPT4）
GitHub：https://github.com/binary-husky/gpt_academic
在线体验：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/online
