1. 概念
在大型语言模型(LLM)领域,”幻觉”(hallucination)这个词作为术语主要在自然语言处理(NLP)界广泛使用,通常指生成无意义或不忠于所提供源内容的内容。在LLM语境下,”幻觉”指的是模型生成的信息不基于它在训练数据中所学到的内容。这一般是因为LLM在某些情境下会“误解”或“过度推断”,从而生成并不准确或与事实不符的内容。
定义:当模型生成的文本不遵循原文(Faithfulness)或者不符合事实(Factualness),我们就可以认为模型出现了幻觉的问题。
在大型语言模型(LLM)领域,”幻觉”(hallucination)这个词作为术语主要在自然语言处理(NLP)界广泛使用,通常指生成无意义或不忠于所提供源内容的内容。在LLM语境下,”幻觉”指的是模型生成的信息不基于它在训练数据中所学到的内容。这一般是因为LLM在某些情境下会“误解”或“过度推断”,从而生成并不准确或与事实不符的内容。
定义:当模型生成的文本不遵循原文(Faithfulness)或者不符合事实(Factualness),我们就可以认为模型出现了幻觉的问题。