Emilia 一个开源多语言高质量语音数据集 包含六种语言 超10万小时

Emilia 是一个广泛的开源多语言数据集，用于语音生成，包含六种语言的高质量语音数据。这些数据来自各种视频平台和播客，涵盖了脱口秀、访谈、辩论、体育解说和有声书等多种内容类型，确保数据集捕捉到各种真实的人类说话风格。

1. 多语言数据: 数据集包括六种语言的语音数据。
2. 高质量: 音频录音为高质量的 .mp3 文件，并附有相应的文本转录。
3. 大规模: 数据集包含超过 101,000 小时的语音数据。
4. 开源预处理: 用户可以使用 Emilia-Pipe 预处理管道来处理原始音频数据并重建数据集，或者预处理自己的语音数据。

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