奥特曼：“许多创业公司觉得GPT-5会有提升，这将为他们提供更多的商业机会。
但这是一个错误的假设，如果按照这种思路，这些公司可能会被新一代模型完全“碾压”，甚至摧毁。
因为GPT-5的能力提升幅度将超乎想象…”
当地时间3月14日，在旧金山 1960 大厦举行的 K-Startup-OpenAI Match Day 上奥特曼接受了韩国硅谷特派记者团的采访，发表了上述看法。
Altman CEO表示，“我不知道GPT-5将何时发布，但它将在高级推理功能上实现质的飞跃，这不仅仅是一次小步进，而是一次巨大的跨越。
他还反驳了外界对GPT模型存在局限的猜疑，表示如果能投入足够的计算资源，构建超越人类智能的通用人工智能（AGI）将指日可待。
Altman 还特别提到，那些期待GPT-5仅有微小进步的人，实际上可能会在未来的技术变革中处于不利地位。他预示，GPT-5的进步将远超许多人的想象，它的改进幅度将是惊人的。他甚至指出，对于自己和OpenAI而言，除了追求AGI的构建之外，几乎不再关注其他任何事情，即使是曾经受到广泛关注的区块链和生物技术等领域。
Altman的视野完全聚焦于AI，他正在积极推动全球AI基础设施的创新，并对AI的未来发展持乐观态度。他认为，一旦能够突破当前的计算能力限制，实现AGI，那么目前面临的包括能源短缺在内的各种问题都将得到解决。此外，他还指出，数据量的增长可能无法跟上AI发展的步伐，未来可能需要开发能够用更少数据进行学习的新模型。
几个关键观点：
1、GPT-5性能进步巨大：Altman强调，GPT-5将在高级推理功能上实现重大进步，性能改进将超出当前的预期。
2、反驳GPT模型的局限性：他坚信，只要有足够的计算资源，就能构建超越人类智能的通用人工智能（AGI），对GPT模型没有局限性表示自信满满。
3、技术变革下的适应：Altman提醒，低估GPT-5的改进幅度可能会让人在未来技术剧变中处于劣势，强调GPT-5的进步将是革命性的。
4、专注于AI和AGI的构建：他表示，除了追求构建AGI之外，几乎对其他任何事情不再关注，包括区块链和生物技术等领域。
5、全球AI基础设施的创新：Altman正在推动全球AI基础设施的创新，一旦能够突破当前的计算能力限制，实现AGI，那么目前面临的包括能源短缺在内的各种问题都将得到解决。
6、数据量增长的挑战：他指出，随着AI发展的加速，数据量的增长可能跟不上步伐，未来可能需要开发能够用更少数据进行学习的新模型。
全文翻译：
硅谷特派记者团联合采访忽视改进幅度和业务展开时的落后就是这样，GPT 模型正在无限制地发展
通用人工智能（AGI）的科学研究是可持续经济动力
Sam Altman，OpenAI 的首席执行官（CEO），表示 GPT-5 的性能改进幅度将超出预期，警告不应忽视这种“创新的延迟”。每当开发出 GPT 的下一个模型时，不仅企业，日常生活的多个领域都将被替代和消失，这强调了需要更多新思维。
这实际上是 Altman CEO 首次对 GPT-5 的性能给出如此自信的“信号”。他明确表示，他和 OpenAI 的目标是构建“通用人工智能（AGI）”，并且如果投入大量的计算资源来加速 AGI 的到来，那么人工智能（AI）计算所需的电力等现实问题将容易得到解决，这是他给出的乐观观察。
3月14日（当地时间），在与韩国硅谷特派记者团会面时，Altman CEO表示，“我不知道GPT-5将何时发布，但它将作为一个在高级推理功能上进一步跃进的模型取得巨大进步。”他补充说，“有很多关于GPT是否存在限制的问题，但我可以自信地说‘没有’。”他表达了对GPT模型没有限制的信心，并表示如果投入足够的计算资源，构建超越人类的AGI将不会困难。
Altman CEO还表示，低估GPT-5的改进幅度并据此展开业务将是一个巨大的错误。这意味着正在开发中的GPT-5的改进幅度超乎想象。他说，“许多创业公司认为，与其GPT-5取得巨大进步，不如只有小幅进步更令人高兴（因为这样会有更多商业机会），他们假设进步会较慢，但这是一个巨大的错误。”他强调，“在这种情况下，像技术剧变常发生时那样，他们可能会被下一代模型‘碾压’。”
除了“构建AGI”之外，Altman CEO似乎对其他事情不再感兴趣。他表示已经对AI以外的其他技术，如区块链和生物技术失去了兴趣。他说，“过去，我对世界上发生的一切都有一个很广阔的视野，能看到从狭窄视角看不到的东西，”但“遗憾的是，现在我完全专注于AI（全时AI），很难有其他视角。”
最近，Altman CEO正在为全球AI基础设施的创新而奔波。在这个过程中，甚至出现了“7万亿美元融资说”，引发了广泛关注。Altman CEO说，“除了思考下一代AI模型之外，我最近花费了大量时间在‘计算（运算）构建’上，因为我越来越相信计算在未来将成为最重要的货币。”他表示，“但世界没有为足够的计算做好计划，没有正视这个问题，我非常关注如何以尽可能低廉的成本构建大量计算。”
如果能突破计算能力的限制达到AGI，那么为AI运行所需的电力短缺等将成为“次要问题”。Altman CEO展示了一种乐观观点，他说，“我最期待AGI的是，通过科学发现，AI的加速发展能够实现核聚变发电，从而更快找到解决电力问题的方法。”他强调，“我认为通过AGI进行的科学研究几乎是持续经济增长的唯一动力和决定因素。”
他还表达了对AI发展可能面临的一个挑战的担忧，即数据量无法跟上AI开发的速度，数据短缺可能会阻碍AI的进步。他指出，随着网络上的任务越
他还表达了对数据量跟不上AI发展速度的担忧，指出数据不足可能成为阻碍AI发展的一个问题。随着网络上需要执行的任务越来越多，我们可能会面临所谓的“数据壁”，甚至可能无法突破。他强调：“从长期来看，人类生成的数据可能会变得不足，因此我们需要能够用更少的数据学到更多的模型。”
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