奥特曼:GPT-5的能力提升将超乎想象…许多公司将面临被碾压淘汰

奥特曼:“许多创业公司觉得GPT-5会有提升,这将为他们提供更多的商业机会。
 
但这是一个错误的假设,如果按照这种思路,这些公司可能会被新一代模型完全“碾压”,甚至摧毁。
 
因为GPT-5的能力提升幅度将超乎想象…”
 
当地时间3月14日,在旧金山 1960 大厦举行的 K-Startup-OpenAI Match Day 上奥特曼接受了韩国硅谷特派记者团的采访,发表了上述看法。
 
Altman CEO表示,“我不知道GPT-5将何时发布,但它将在高级推理功能上实现质的飞跃,这不仅仅是一次小步进,而是一次巨大的跨越。
 
他还反驳了外界对GPT模型存在局限的猜疑,表示如果能投入足够的计算资源,构建超越人类智能的通用人工智能(AGI)将指日可待。
 
Altman 还特别提到,那些期待GPT-5仅有微小进步的人,实际上可能会在未来的技术变革中处于不利地位。他预示,GPT-5的进步将远超许多人的想象,它的改进幅度将是惊人的。他甚至指出,对于自己和OpenAI而言,除了追求AGI的构建之外,几乎不再关注其他任何事情,即使是曾经受到广泛关注的区块链和生物技术等领域。
 
Altman的视野完全聚焦于AI,他正在积极推动全球AI基础设施的创新,并对AI的未来发展持乐观态度。他认为,一旦能够突破当前的计算能力限制,实现AGI,那么目前面临的包括能源短缺在内的各种问题都将得到解决。此外,他还指出,数据量的增长可能无法跟上AI发展的步伐,未来可能需要开发能够用更少数据进行学习的新模型。
 
几个关键观点:
 
1、GPT-5性能进步巨大:Altman强调,GPT-5将在高级推理功能上实现重大进步,性能改进将超出当前的预期。
 
2、反驳GPT模型的局限性:他坚信,只要有足够的计算资源,就能构建超越人类智能的通用人工智能(AGI),对GPT模型没有局限性表示自信满满。
 
3、技术变革下的适应:Altman提醒,低估GPT-5的改进幅度可能会让人在未来技术剧变中处于劣势,强调GPT-5的进步将是革命性的。
 
4、专注于AI和AGI的构建:他表示,除了追求构建AGI之外,几乎对其他任何事情不再关注,包括区块链和生物技术等领域。
 
5、全球AI基础设施的创新:Altman正在推动全球AI基础设施的创新,一旦能够突破当前的计算能力限制,实现AGI,那么目前面临的包括能源短缺在内的各种问题都将得到解决。
 
6、数据量增长的挑战:他指出,随着AI发展的加速,数据量的增长可能跟不上步伐,未来可能需要开发能够用更少数据进行学习的新模型。
 
 
全文翻译:
 
硅谷特派记者团联合采访
 
忽视改进幅度和业务展开时的落后
 
就是这样,GPT 模型正在无限制地发展
 
通用人工智能(AGI)的科学研究是可持续经济动力
 
Sam Altman,OpenAI 的首席执行官(CEO),表示 GPT-5 的性能改进幅度将超出预期,警告不应忽视这种“创新的延迟”。每当开发出 GPT 的下一个模型时,不仅企业,日常生活的多个领域都将被替代和消失,这强调了需要更多新思维。
 
这实际上是 Altman CEO 首次对 GPT-5 的性能给出如此自信的“信号”。他明确表示,他和 OpenAI 的目标是构建“通用人工智能(AGI)”,并且如果投入大量的计算资源来加速 AGI 的到来,那么人工智能(AI)计算所需的电力等现实问题将容易得到解决,这是他给出的乐观观察。
 
3月14日(当地时间),在与韩国硅谷特派记者团会面时,Altman CEO表示,“我不知道GPT-5将何时发布,但它将作为一个在高级推理功能上进一步跃进的模型取得巨大进步。”他补充说,“有很多关于GPT是否存在限制的问题,但我可以自信地说‘没有’。”他表达了对GPT模型没有限制的信心,并表示如果投入足够的计算资源,构建超越人类的AGI将不会困难。
 
Altman CEO还表示,低估GPT-5的改进幅度并据此展开业务将是一个巨大的错误。这意味着正在开发中的GPT-5的改进幅度超乎想象。他说,“许多创业公司认为,与其GPT-5取得巨大进步,不如只有小幅进步更令人高兴(因为这样会有更多商业机会),他们假设进步会较慢,但这是一个巨大的错误。”他强调,“在这种情况下,像技术剧变常发生时那样,他们可能会被下一代模型‘碾压’。”
 
除了“构建AGI”之外,Altman CEO似乎对其他事情不再感兴趣。他表示已经对AI以外的其他技术,如区块链和生物技术失去了兴趣。他说,“过去,我对世界上发生的一切都有一个很广阔的视野,能看到从狭窄视角看不到的东西,”但“遗憾的是,现在我完全专注于AI(全时AI),很难有其他视角。”
 
最近,Altman CEO正在为全球AI基础设施的创新而奔波。在这个过程中,甚至出现了“7万亿美元融资说”,引发了广泛关注。Altman CEO说,“除了思考下一代AI模型之外,我最近花费了大量时间在‘计算(运算)构建’上,因为我越来越相信计算在未来将成为最重要的货币。”他表示,“但世界没有为足够的计算做好计划,没有正视这个问题,我非常关注如何以尽可能低廉的成本构建大量计算。”
 
如果能突破计算能力的限制达到AGI,那么为AI运行所需的电力短缺等将成为“次要问题”。Altman CEO展示了一种乐观观点,他说,“我最期待AGI的是,通过科学发现,AI的加速发展能够实现核聚变发电,从而更快找到解决电力问题的方法。”他强调,“我认为通过AGI进行的科学研究几乎是持续经济增长的唯一动力和决定因素。”
 
他还表达了对AI发展可能面临的一个挑战的担忧,即数据量无法跟上AI开发的速度,数据短缺可能会阻碍AI的进步。他指出,随着网络上的任务越
 
他还表达了对数据量跟不上AI发展速度的担忧,指出数据不足可能成为阻碍AI发展的一个问题。随着网络上需要执行的任务越来越多,我们可能会面临所谓的“数据壁”,甚至可能无法突破。他强调:“从长期来看,人类生成的数据可能会变得不足,因此我们需要能够用更少的数据学到更多的模型。”
 
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