让 AI 像人类一样通过试错法学习决策和推理 提高其逻辑推理和数学能力

随着人工智能的快速发展,诸如GPT-4和LLaMA等大语言模型在自然语言处理能力方面取得了显著进步。这些模型展示了出色的语言理解和生成能力,尤其是在推理和上下文学习方面。然而,大语言模型在要求战略和逻辑推理的领域仍然面临挑战,特别是在数学推理任务中,精确性和可信度的问题尤为突出。

LLMs在复杂数学推理任务中面临以下几个主要挑战:

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