Home 开源项目案例库 AI 项目 YOLO v10:毫秒级实时的端到端目标检测开源模型 by 小互 6月 ago Share on FacebookShare on Twitter YOLOv10 是一个开源的实时端到端目标检测系统,由清华大学多媒体智能组(THU-MIG)开发。 意味着从输入图像到输出物体检测结果(包括物体的类别和位置)这一过程是由同一个模型直接完成的,而不需要额外的后处理步骤,如非极大值抑制(NMS)。Support authors and subscribe to contentThis is premium stuff. Subscribe to read the entire article.Login if you have purchased 加入会员 加入会员查看更多会员内容和教程。 超过1000+的会员内容,每天更新。 开通会员 Categories: AI 项目 Related Content GetPickle AI是一款革新虚拟会议的AI工具 让你的替身帮你开会 你去干别的 by 小互 2024年11月21日 Comfyui_Object_Migration:一致性换衣模型和工作流 实物衣服 一键穿上 by 小互 2024年11月21日 ElevenLabs 推出构建语言对话AI代理的功能 可使用其语音模型接入AI模型 by 小互 2024年11月20日 Stripe 推出 Stripe Agent Toolkit:让 AI 代理能自动进行支付 帮你购物、订机票等 by 小互 2024年11月20日 Mistral AI 发布了全新的 Pixtral Large 开源模型 超越 GPT-4o、Gemini-1.5 Pro 和 Claude-3.5 Sonnet by 小互 2024年11月19日