SpeechVerse是由亚马逊 AWS 人工智能实验室开发的一个大型通用音频语言模型（Audio Language Model），其设计目的是将大语言模型（LLM）的强大能力扩展到多模态任务，特别是处理语音数据。传统的语言模型主要处理文字，而SpeechVerse通过结合预训练的语音和文本模型，实现了多任务训练和指令微调，使模型能够执行多种语音处理任务，如自动语音识别（ASR）、语音翻译（ST）、情感识别（ER）等。
SpeechVerse在多种语音处理任务中展示了其卓越的性能，特别是在ASR、语音翻译和情感识别等任务中表现优越。模型的多任务学习和指令微调方法使其能够在多种任务和数据集上实现良好的泛化能力。