目前的人工智能模型常被描述为一个“黑箱”。因为AI 开发者不会为这些系统编写明确的规则,而是通过输入大量数据,系统自己学习识别模式。但模型的内部运作模式和规则无人知晓。
在表面之下,神经网络(今天最强大的 AI 类型)由数十亿个人工“神经元”组成,这些神经元表示为小数点数字。没有人真正理解它们的含义或工作原理。
目前的人工智能模型常被描述为一个“黑箱”。因为AI 开发者不会为这些系统编写明确的规则,而是通过输入大量数据,系统自己学习识别模式。但模型的内部运作模式和规则无人知晓。
在表面之下,神经网络(今天最强大的 AI 类型)由数十亿个人工“神经元”组成,这些神经元表示为小数点数字。没有人真正理解它们的含义或工作原理。