Home 开源项目案例库 AI 论文 CURE:借助庞大的患者数据训练 能准确预测治疗结果的AI模型 by 小互 7月 ago Share on FacebookShare on Twitter 俄亥俄州立大学的科学家们设计了一种新的人工智能模型:CURE。CURE是一个基于深度学习的框架,专门设计来估计医疗治疗的效果。 该AI模型利用了大规模患者数据进行预训练,并针对特定的健康状况进行微调,能够准确预测治疗结果,效果与随机临床试验相当。Support authors and subscribe to contentThis is premium stuff. Subscribe to read the entire article.Login if you have purchased 加入会员 加入会员查看更多会员内容和教程。 超过1000+的会员内容,每天更新。 开通会员 Categories: AI 论文 Related Content ElevenLabs 推出对话式AI工具 可在几分钟内为网站、应用或电话中心创建语音代理 by 小互 2024年12月4日 Luma 推出 Luma Photon 和 Photon Flash 基于全新架构的图像生成模型 by 小互 2024年12月3日 Hume AI 推出 Voice Control 功能 通过滑块操作即可实现个性化的语音定制 by 小互 2024年12月3日 不同文本转语音(TTS)模型对比 优缺点以及场景选择 by 小互 2024年12月2日 IC-Light 升级为IC-Light V2-Vary 可更灵活地调整光源位置和强度 by 小互 2024年12月2日