Meditron 是一款专为医疗领域设计的开源大型多模态基础模型套件。它基于 Meta Llama 2 构建，是一种利用人工智能技术来辅助临床决策和诊断的工具。
Meditron 通过提供基于证据的护理建议和具有情境意识的推荐，帮助医疗工作者在诊断和治疗过程中做出更准确的决策。
该模型特别适用于资源有限的医疗环境，能够支持那些最需要但常常被忽视的地区。例如，在紧急情况下快速提供医疗响应，或在基础设施不足的地区辅助医疗工作。
EPFL 的计算机与通信科学学院和耶鲁医学院的研究人员联合开发了 Meditron 项目，他们与国际红十字会等人道主义组织紧密合作。这种跨学科及跨机构的合作模式增强了项目的实用性和影响力。
Meditron 在发布后的前几个月内被下载超过30000次，显示了其在全球尤其是低资源医疗环境中的广泛需求和接受度。这表明 Meditron 成功地填补了这些环境中医疗创新的重要空白。
随着最近 Meta Llama 3 的发布，研发团队在24小时内完成了对新的8B模型的调整，发布了 Llama-3 8B-MeditronV1.0。这个新版本在 MedQA 和 MedMCQA 等标准基准测试中的表现优于所有同类的开源模型，突显了其技术的先进性和应用的高效性。
Meditron 解决了几个主要问题，特别是在低资源医疗环境中：
- 信息获取困难： 在许多低资源地区，医疗工作者面临信息不足的问题，难以获得最新的医疗知识和指南。Meditron 通过提供一个基于最新医疗数据和实践的智能决策支持系统，帮助医生和医疗工作者获得关键的诊断和治疗信息。
- 诊断不准确和延误： 医疗误诊和诊断延误在资源有限的地区尤为常见，这往往因为缺乏专业设备或专家知识。Meditron 通过其高性能的模型提供准确的诊断支持，改善这一情况。
- 医疗服务不均等： 全球医疗资源分布极不均衡，低资源地区的医疗服务质量远低于发达地区。Meditron 作为一个开源项目，使得全球任何地区的医疗机构都能够利用这一先进技术，无需重大投资，从而帮助减少全球医疗服务的不平等。
- 紧急医疗响应不足： 在突发公共卫生事件和灾害响应中，快速有效的医疗决策至关重要。Meditron 可以在这些情况下提供快速、准确的医疗建议和诊断，支持救治和决策。
- 开源生态系统的发展： 许多开发中地区和低资源环境缺乏参与和利用先进技术的机会。Meditron项目完全开源，包括数据、模型权重和配置，使全球研究人员和开发者可以自由访问和修改使用和改进这一技术，推动本地创新和适应性发展。
Meditron核心功能包括
- 临床决策支持：Meditron 提供实时的临床决策支持，帮助医疗专业人员在诊断和治疗过程中做出更好的决策。这包括基于最新医疗研究和实践的推荐。
- 多模态诊断辅助：除了文本分析，Meditron 还整合了图像解释能力，能够分析医学影像，如X光或MRI图像，辅助医生进行更准确的诊断。
- 访问医疗知识库：通过整合大量的医疗文献和临床研究资料，Meditron 使医疗工作者能够快速访问到广泛的医学知识，特别是在资源受限的环境中。
- 紧急医疗响应支持：在紧急医疗情况下，Meditron 可以提供快速的诊断建议和处理方案，支持急诊医疗服务和灾难响应。