Newton：能理解和推理物理世界的模型实时了解真实世界

Archetype AI 发布了一个创新的人工智能平台 —— Newton™，这是一个专门为理解物理世界设计的基础模型。

Newton™ 与目前的文本和图像分析的生成式 AI 模型不同，它结合了实时传感器数据（如雷达、摄像头、加速度计、温度传感器等）和自然语言处理技术，使用户能够对周围世界提出开放式问题，并做出明智的决策。

实时物理数据的连接：Newton 设计用于连接实时物理数据，其数据源是全球数十亿传感器的输入，实现了对物理现实的直接解读。
深入物理世界的技术：Newton 利用从各种传感器（如加速度计、陀螺仪、雷达、摄像头、麦克风等）收集的数据，结合自然语言，以新的方式解锁对物理世界的见解。
实用应用展示：Newton™ 已经开始在多个行业中应用，帮助改进建筑安全、减少浪费、提供车辆状况感知、增强家庭安全和能效，优化物流和供应链，预测工业设备的维护需求。如将运动传感器置于盒子内，模拟亚马逊包裹中的易碎物品应如何被监控。当盒子被摔落时，显示设备会报告包裹可能已损坏，展示了对实际应用场景的直接应用。
推动物理 AI 时代的到来：Archetype AI 相信，我们正处于物理人工智能的黎明时期，这种新型人工智能能够以前所未有的方式感知、理解和推理世界。
Archetype AI 完成了由 Venrock 领投的1300万美元种子融资，Amazon Industrial Innovation Fund、Hitachi Ventures、Buckley Ventures、Plug and Play Ventures 及多位天使投资者也参与了投资。Venrock 的合伙人 Ganesh Srinivasan 将加入公司董事会。

Archetype 的创始团队由 Ivan Poupyrev、Nick Gillian、Brandon Barbello、Jaime Lien 和 Leonardo Giusti 组成，他们在索尼、迪士尼和谷歌的 ATAP 部门有丰富的工作经验。

Newton 的主要功能特点

多模态数据融合：
- Newton 能够处理来自雷达、摄像头、加速度计、陀螺仪等多种传感器的时间序列数据。
- 通过这种多模态输入，Newton 提供了一个全面的视角来理解物理事件和环境的动态变化。
实时数据处理与推理：
- 通用嵌入空间：Newton 将来自不同传感器的数据编码到一个统一的嵌入空间（universal embedding space）。这是一个数学表示形式，可以动态更新，用以代表物理世界的状态。
- 生成输出：基于这个嵌入空间，Newton 能够计算和解释这些数据的含义，然后将这些信息转化为用户可以理解的格式，如文本、可视化图表或计算机代码。
交互性与可访问性：
- 查询和命令：用户可以通过自然语言向 Newton 提出问题或发出命令。例如，用户可以问：“这个房间现在的温度是多少？”或者指令：“分析昨天晚上的安全录像。”
- 智能回应：Newton 利用其对物理数据的理解，通过自然语言智能回应用户的查询或执行相关的命令。
广泛的应用适用性：
- 跨行业应用：由于其强大的数据处理和多模态整合能力，Newton 可以应用于建筑、汽车、制造等多个行业。
- 定制和优化：企业可以根据自己的特定需求定制和优化 Newton，使其更好地适应特定的应用场景和需求。
私密性和定制化：
- 用户可以在 Archetype 的基础设施或自己的基础设施上运行 Newton，确保数据的私密性。
- Newton 支持私人定制，用户可以用自己的专有数据对模型进行微调，以满足特定的用例需求。
边缘部署能力：
- Newton 允许在设备、车辆或机器上部署边缘模型，这些小型模型能够在计算和功率限制条件下执行特定的任务。
- 这种能力使得 Newton 不仅适用于云计算环境，也适合于需要快速、本地化决策的应用场景。