X.AI 宣布推出了：Grok-1.5 模型，具备长文本理解和高级推理能力。它将在未来几天内向早期测试者和现有Grok用户开放。Grok-1.5相较于之前版本在编程和数学相关任务上表现出显著的进步，其在MATH基准测试中得分为50.6%，在GSM8K基准测试中得分为90%，这两个测试覆盖了从小学到高中竞赛问题的广泛范围。此外，它在HumanEval基准测试中得分为74.1%，后者评估代码生成和问题解决能力。
128k 上下文长度
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- Grok-1.5在MATH基准测试中取得了50.6%的成绩，比上一代提高一倍，逼近GPT 4等模型。
- HumanEval基准测试：得分74.1%，由于除Claude 3 Opus的所有模型。
- 在GSM8K基准测试中取得了90%的成绩，优于 Mistral Large、Claude 2。
- MMLU测试中：取得了81.3%的成绩，这表明模型在理解广泛的语言任务方面能力增强。
- Grok-1.5展现了强大的文本内嵌检索能力，能够在高达128K标记长度的文本中实现完美检索。
Grok-1.5建立在一个基于JAX、Rust和Kubernetes的自定义分布式训练框架之上，提供了强大的灵活性和可扩展性。
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自定义分布式训练框架：Grok-1.5使用了一套特别设计的系统，允许模型在多个计算节点上同时训练，这有助于处理更大的数据集，提高训练速度和效率。
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灵活性和可扩展性：使用这些技术的组合，Grok-1.5的训练框架能够适应不同的训练需求和规模，能够随着需要轻松地增加或减少资源。