T-Rex2项目是由IDEA-Research团队开发的一个开源项目，旨在通过结合文本提示和视觉提示的方式，提高对象检测技术的通用性和灵活性。对象检测是计算机视觉领域的一项基础任务，其目标是在图像中定位并识别出各种对象。传统的对象检测模型通常是封闭集的，意味着它们只能识别训练过程中定义的特定类别的对象。这些模型的训练过程复杂且耗时，需要大量的数据集、专业知识和精细的模型调整。
T-Rex2通过结合文本提示和图片中的标记来识别和定位图片中的各种对象。这里的文本提示就像是给模型的一个文字线索，比如“猫”或“汽车”，而图片中的标记则直接指出了这个对象在图片中的哪个位置。将这两种提示结合起来，T-Rex2能够更准确地识别出图片中的对象，即使是模型之前没有见过的新类型对象。