STRUCT CHEM：提高大语言模型解决复杂化学问题的能力

STRUCT CHEM是为了解决大语言模型（LLMs）在复杂化学问题推理中遇到的挑战而设计的一种策略。虽然LLMs（如GPT-4）具有丰富的领域知识，但它们在没有明确推理结构的指导下，很难有效地利用这些知识进行准确推理。这通常导致LLMs在解决需要综合利用不同概念和进行精确计算的复杂化学问题时出现错误。