PicMenu：利用AI可视化你的菜单 你只需拍一下菜单 即可将你的菜名生成对应的图片

PicMenu 是一个利用 AI 快速将餐厅菜单可视化的工具。通过拍摄菜单图片，PicMenu 可以为每道菜生成详细的图像和描述，提供更直观的餐饮信息。

主要功能

1. 菜单解析与生成：
   • 拍摄餐厅菜单的照片后，使用 AI 提取菜单项，生成每道菜的高质量图像。
2. AI 支持的详细信息：
   • 提取并显示菜品的附加信息（未来可能包括成分、来源、卡路里和口味）。
3. 多语言与标签支持（开发中）：
   • 计划支持多语言菜单解析，并添加标签（如辣味、素食、纯素等），提供基于标签的过滤功能。

技术架构

• AI 模型：
  • 使用 Together AI 的 Llama 3.2 Vision 90B 提取菜单信息。
  • Llama 3.1 8B 用于生成结构化输出（JSON 格式）。
  • Flux Schnell 模型用于生成高质量的菜品图像。
• 框架与工具：
  • 基于 Next.js 和 TypeScript 构建。
  • 使用 Tailwind CSS 和 Shadcn 设计用户界面。
  • 集成 Plausible 和 Helicone 进行分析与监控。
• 文件存储：
  • 使用 AWS S3 存储上传和生成的内容。

使用方法

1. 克隆项目：git clone https://github.com/Nutlope/picmenu
2. 配置环境变量：
   • 创建 .env 文件并添加 Together AI API 密钥。
   • 配置 AWS S3 存储的凭证。
3. 安装依赖：运行 npm install 和 npm run dev 启动本地开发环境。

未来任务

• 提供更真实的菜品图像。
• 支持滚动加载和错误处理。
• 为不同语言的菜单提供示例支持。
• 增强过滤功能（如基于菜品标签筛选）。

适用场景

• 餐厅：快速将纸质菜单数字化并生成直观的菜品展示。
• 在线餐饮平台：为用户提供更丰富的菜品视觉信息。
• 多语言支持：适应国际化场景。

访问更多信息：PicMenu 官网 或 GitHub 项目主页。