n8n推出自托管 AI 入门工具包 可在本地快速部署AI项目和低代码开发环境

n8n推出了Self-Hosted AI Starter Kit 自托管 AI 入门工具包,帮助用户在本地或私有云环境中快速部署AI项目。此工具包利用Docker Compose模板,包含多种本地AI工具(如Ollama、Qdrant和PostgresQL),并提供AI工作流模板和网络配置,简化了本地AI工具的安装和使用。

自托管 AI 入门工具包是一个开源的 Docker Compose 模板,旨在快速初始化一个全面的本地 AI 和低代码开发环境。以创建和运行自托管的AI工作流

通过这个工具包,用户可以在自己的机器上运行AI模型、处理数据,并且构建个性化的AI应用,避免将数据发送到外部服务器,从而提升数据安全性和隐私保护。

虽然该工具包主要用于概念验证项目,但用户可以根据需求自定义部署环境。

主要用途包括:

  1. 自动化工作流:借助n8n平台,可以通过低代码方式轻松创建和管理超过400种不同的集成,比如与邮件、数据库、文件系统等的连接,来构建自动化工作流。
  2. AI代理与智能任务:可以构建AI代理来处理特定任务,比如自动安排预约、分析文件、生成报告等。
  3. 本地AI模型的部署与使用:快速安装和设置本地 AI 工具,如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL。例如通过Ollama平台,本地部署并运行最新的AI模型,如语言生成模型,用户可以在本地处理复杂的AI任务,而不依赖云端。
  4. 向量存储与搜索:利用Qdrant来存储和检索高维数据,适合用于构建类似智能搜索或推荐系统的功能。

使用场景:

主要功能特点如下:
  1. 本地部署和数据隐私
    • 用户可以在自己的硬件或私有云中部署 AI 工具,避免将数据发送到外部服务器,从而确保数据隐私。
    • 通过本地化运行,减少了外部 API 调用的成本,并且消除了与外部服务提供商相关的隐私和安全隐患。
  2. 快速安装和设置
    • 使用 Docker Compose 模板 快速部署所需的 AI 工具。这个工具包包含常用的 AI 工具,如 Ollama、Qdrant 和 PostgresQL,适合快速搭建自托管的 AI 工作流。
    • 预配置的 AI 工作流模板,用户可以直接使用这些模板,快速启动项目,节省时间和配置成本。
  3. 模块化与可扩展性
    • 工具包的设计是模块化的,用户可以根据具体需求选择不同的 AI 工具和模型,并且可以轻松替换、更新和扩展这些工具。
    • 支持与各种业务产品集成,例如 n8n 内置了 400 多种集成工具,方便与 Google、Slack、Twilio、JIRA 等服务连接,简化了开发工作。
  4. 多种环境支持
    • 支持在本地或者个人云实例(如 Digital Ocean 和 runpod.io)上部署,提供灵活的网络配置,用户可以根据需求选择不同的部署方式。
  5. 工作流自动化与调试
    • n8n 提供可视化界面,用户可以通过拖放组件的方式轻松构建 AI 工作流,适合技术和非技术用户。
    • 允许用户通过 UI 进行自动化、调试和维护工作流,还可以导入 cURL 请求、使用 Webhooks 和队列触发工作流。

GitHub:https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit

详细介绍:https://blog.n8n.io/self-hosted-ai/

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