DataDreamer：简化大语言模型工作流程

DataDreamer是一个开源Python库，旨在简化大型语言模型(LLM)的集成和使用。在现代应用中，从合成数据生成到为特定任务微调模型，LLM的部署已成为核心。然而，LLM的采用面临着管理这些模型的复杂性，以及与其操作相关的技术和财务障碍，这些障碍常常阻碍了研究发现的可复现性和方法论的共享。

DataDreamer提供了一个统一的界面，通过简化复杂的LLM工作流程，使其对研究人员更加可访问和易于管理。DataDreamer的设计初衷是为了简化和标准化使用大型语言模型(LLMs)进行研究的过程，使研究者可以更容易地创建和执行复杂的多步骤提示工作流程、生成合成数据集、微调和指令调整模型。