使用AI 辅助合成数学数据集 生成高质量、复杂的困难数学题

随着大语言模型(如GPT-4、Claude等)的发展,LLM在处理数学问题上取得了显著进展。然而,这些模型的能力主要依赖于对公开数据的广泛训练,而高质量、复杂的数学问题数据集越来越稀缺。

现有的模型虽然能在一定程度上理解和生成数学内容,但往往难以生成足够具有挑战性和多样化的问题。

Support authors and subscribe to content

This is premium stuff. Subscribe to read the entire article.

加入会员

加入会员查看更多会员内容和教程。
超过1000+的会员内容,每天更新。
退出移动版