字节跳动 Seed-ASR：自动语音识别模型 可识别不同语言、方言、口音

Seed-ASR 是字节跳动开发的一种先进的自动语音识别（ASR）模型，基于大语言模型（LLM）框架构建。专门设计用于处理来自不同语言、方言、口音和应用场景的多样化语音信号。

传统的语音识别技术在处理复杂情况时常常会遇到困难，而 Seed-ASR 通过结合语音和上下文信息，能够更准确地将语音转化为文字。