ReSyncer是由清华大学、百度和南洋理工大学 S-Lab 实验室共同开发的一种新型框架，它能够生成非常逼真、与音频同步的口型视频，并且具备多种功能，如个性化调整、根据视频驱动的口型同步、改变说话风格以及进行人脸交换。
- 高保真度的音频同步口型视频：ReSyncer可以制作出非常逼真、准确地跟随音频同步的嘴部动作视频。
- 个性化微调：允许用户对生成的内容进行个性化调整，以满足不同的需求。
- 视频驱动的口型同步：除了音频，它还可以根据其他视频的嘴部动作来驱动同步，让新视频中的角色模仿已有视频中的说话动作。
- 说话风格迁移：ReSyncer可以将一个人的说话风格（如语气、节奏）迁移到另一个人身上。
- 人脸交换：它还可以在视频中替换说话者的面部，同时保持口型与音频的同步。
ReSyncer解决了以下问题：