摩根士丹利表示，上周他们完成了第二个生成式人工智能应用的部署，优先选择自研解决方案，而非从技术提供商那里购买现成工具。新的工具名为“AI @ Morgan Stanley Debrief”，能够总结视频会议内容并生成后续邮件的草稿。这个工具是摩根士丹利与OpenAI合作开发的第二个生成式AI应用。第一个应用是2023年9月推出的AI知识助手工具，帮助财务顾问快速查找摩根士丹利的研究信息。
摩根士丹利的做法是直接与模型构建者合作，而不是单纯依赖现成的技术解决方案。Evident的联合创始人兼首席执行官Alexandra Mousavizadeh表示，这种自研方式在金融服务行业中变得越来越普遍。她说：“通过这种方式，你可以设计和定制它，使其更好地融入你的工作流程，变得更加无缝。”她还指出，这种应用对银行来说非常有用，因为它可以处理银行内部的数据，并无缝地融入金融分析师的工作流程。她提到，保险和零售等其他行业也会从这种类型的应用中受益。
其他例子包括法国巴黎银行（BNP Paribas）本月宣布与模型构建者Mistral AI合作。TD银行也表示本月与Cohere合作。Mousavizadeh指出，大多数银行都在与多家市场上的模型制造商合作，包括Meta Platforms的Llama、Anthropic的Claude、Google的Gemini和OpenAI的GPT。
摩根士丹利的两个工具都是使用OpenAI的GPT模型开发的，并与OpenAI合作进行定制。摩根士丹利表示，在评估了这一用例的产品市场后，他们选择了通过OpenAI的技术自建工具，而不是购买现成的解决方案。
OpenAI的首席运营官Brad Lightcap说：“与摩根士丹利紧密合作是一个很好的机会，可以构建和部署满足高度监管行业需求的AI。”技术提供商越来越多地提供全面的AI高级产品，尽管这些产品在许多企业客户中尚未获得广泛接受。例如，Microsoft 365的Copilot或Google Workspace的Gemini等工具在企业中需要大量的支持，导致一些CIO质疑这些工具相对于其高昂价格的实际回报。
与此同时，云软件供应商如Workday和Salesforce的产品在市场上也未能引起共鸣，导致收入令人失望，部分原因是企业倾向于构建定制应用。
摩根士丹利的会议总结工具，“有些人会说，你可以用Zoom来总结会议内容。或者你可以用Teams来总结。这没错，”摩根士丹利全公司AI产品与架构战略负责人David Wu说道，“但即便如此，构建和定制的优势在于它更好地满足了我们的用户需求。”例如，摩根士丹利的财务顾问通常使用Microsoft Outlook来处理邮件，用Zoom开会，并用Salesforce记录会议内容。通过定制自研工具，公司能够与所有这些系统进行集成。
Wu表示，随着公司如Microsoft和Salesforce继续考虑如何让他们的工具相互集成，摩根士丹利也在定期评估其方法。Wu指出，购买现成的工具一直是公司的惯常做法。但他表示，基于目前现成工具的成熟度，自建更有意义。
“我们认为，与其购买一个产品并让所有人重新学习一款新工具，还不如在现有工作流程中插入AI，”“他说。
摩根士丹利表示，会议总结工具的结果还太早分享。至于AI知识助手工具，他们表示98%的团队经常使用，但拒绝分享该工具的财务回报的详细信息。
文章作者：Isabelle Bousquette
来源：https://www.wsj.com/articles/morgan-stanley-moves-forward-on-homegrown-ai-120c59ab