卡内基梅隆大学数学系的教授、美国IMO国家队的教练：人类需要进入高度戒备状态

在今年的国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中，Google Deepmind的人工智能（AI）表现出了接近国际数学奥林匹克竞赛银牌的能力。

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）数学系的教授、美国国际数学奥林匹克（IMO）队的国家教练 Po-Shen Loh 表达了对AI在国际数学奥林匹克竞赛中取得重大突破的惊讶和担忧。他甚至将这以突破与苏联1957年发射的第一颗人造卫星：斯普特尼克号相提并论。

他称：“当人们看到 1957 年的人造卫星时，他们可能会有和我现在一样的感觉，人类需要进入高度戒备状态！”

他强调，AI不仅能通过模式匹配解决标准化测试，还展示了发现问题解决途径的能力。为了应对AI的快速进步，人类需要提升自己的智力，教育体系也需做出相应调整，培养学生解决新问题的能力。此外，他主张建立合作而非竞争的社区，以维护人类文明的本质。

以下是其推文的翻译

我在今年的国际数学奥林匹克竞赛（IMO）上自己尝试了一些题目，花了好几个小时。当人们在1957年看到人造卫星时，可能会有与我现在相同的感觉。人类文明需要高度警惕！#mathchat #mtbos

我一直预见到这种级别的AI会到来，但原以为还需要几年时间。我关注的不是如何让AI变得更好，而是我们需要做些什么来帮助所有人。以下是我的一些想法。

首先，关于国际数学奥林匹克竞赛的背景：IMO的题目特意被选为非标准化。在过去的10年里，我一直担任美国国际数学奥林匹克竞赛队的国家教练，在IMO期间，国家教练们会面选择考试题目。这个团队最重要的任务之一是避免选出与以前出现过的题目相似的题目。在那些会议上，国家教练们经常会找到一个过去不为人知的数学竞赛，其中出现了类似的问题，然后向团队展示，随后提出的问题就会被否决。

因此，这次AI的突破完全不同于#GPT-4通过模式匹配来做标准化测试。它直击发现的核心。学生们在第一次尝试IMO风格题目时遇到困难是很常见的，因为他们习惯于从例子中学习，记住并执行类似的步骤。

看看这6道题目，你会发现它们远远超出任何课程标准。尽管AI花费的时间超过了正常限时，但随着软件和硬件的加速，这只是时间问题，因此AI能够解决这些问题本身就是一个重大进展。解决这些问题的难点不是计算，而是发明解决途径。即使给大多数人一年时间，他们也得不到任何分数。

那么这对人类意味着什么？我们实际上能做些什么呢？

人工智能越强大，提高人类智力就越重要。人们可能没有意识到一个重要的就业动态。

过去，如果你看到一个人具有非凡的能力，这并不会真正影响你的就业机会，因为这样的人（根据“非凡”的定义）并不多。即使他们占据了一些工作岗位，也还有很多剩余。然而，一旦任何AI的能力超过了你，它可以大规模复制，抢占所有的工作，从而打破这种逻辑。

现在，随着AI正在达到发现新事物的能力（这是最有价值的技能之一），整个教育方法需要迅速改变。无论人们是否喜欢，教育结构都受到测试学生在预定义标准上熟练程度的考试的影响。然而，现在每个人都需要学习如何解决他们从未见过的问题类型，以跟上AI的发展。

此外，技术越强大，我们越需要努力保持人类文明的人性。我们需要建立一个喜欢合作的社区，而不是在竞争中互相争斗。分裂则倒。对我来说，这与培养人类分析智力密切相关，因为培养一个只想击败他人而不愿帮助他人的天才可能是有害的。

我不仅仅是提出问题和哲学。我实际上已经在解决这些问题，并推广这些理念，以建立一个更具思考力的世界。如果你认识任何在媒体或领导职位上的人，他们可能会对这些解决方案感兴趣，我非常愿意深入讨论这些能够在大规模上立即帮助的解决方案。这不是关于提高数学或AI算法，而是关于如何帮助人类。请发邮件至 hello@poshenloh.com。如果你将在我下个月演讲的约30个城市中的某个城市，欢迎你来参加：https://t.co/YikTZ127ff。

我所做的事情范围很广，从将演员和数学明星聚集在一起，建立一个双赢的生态系统，可以大规模地教授创造性问题解决和情商，在类似 Twitch 游戏直播的格式中，以应对社会对问题解决教育的迫切需求，到走进 Title I（经济条件较差）中学，培养明星；到每年通过全国各地的现场演讲与成千上万的人见面，更好地了解他们的挑战，并分享如何在AI世界中导航的建议。我感谢卡内基梅隆大学让我作为数学教授的日常工作，有自由追求疯狂的计划，以及其从STEM到表演艺术的杰出院系，学生和毕业生推动了这些计划。

原帖：https://x.com/PoShenLoh/status/1816500461484081519

Po-Shen Loh背景资料

Po-Shen Loh是一位著名的数学家和教育家，特别在数学竞赛和教育领域具有很高的知名度。他的主要背景和成就包括：

1. 职业与教育背景：
   • Po-Shen Loh是卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）数学系的教授。他在纯数学领域有广泛的研究兴趣，特别是组合数学和概率论。
2. 数学竞赛教练：
   • Loh曾担任美国国际数学奥林匹克（IMO）队的国家教练，指导并带领美国队在国际舞台上取得优异成绩。他在这个角色上工作了多年，对数学竞赛问题有深入的理解和丰富的经验。
3. 教育创新者：
   • Loh不仅仅是一名学术研究者，他还致力于创新数学教育。他开发了许多教育资源和工具，旨在提高学生的数学技能和创造性问题解决能力。
4. 公众演讲与影响力：
   • Loh经常在世界各地进行演讲，分享他的教育理念和对人工智能等前沿科技对教育和社会影响的见解。他的观点和理念对许多教育工作者和学生产生了深远影响。
5. 创业与项目：
   • 他是Expii的创始人，这是一个旨在通过互动和个性化学习来革新数学和科学教育的平台。Expii的目标是为全球学生提供高质量的教育资源，帮助他们在学术上取得成功。

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