NeuralGCM：Google开发的结合AI技术和传统大气环流模型的天气预测模拟系统

NeuralGCM是由Google开发的一种新型的基于 AI 和物理的气象和气候建模系统，达到了前所未有的准确性。与仅大气 AMIP 模型相比，气候模拟误差减少了多达 3 倍。

该研究已经发表在《自然》杂志上，NeuralGCM 将将传统的大气环流模型（GCMs）和机器学习方法结合在一起，全部使用 JAX 编写，以支持可微分优化和 GPU/TPU 上的高性能模拟。该模型的效率远高于现有模型，显著提升了天气预报，并大大减少了气候模拟误差。比目前的最先进模型在相似或更高精度下高出 3 到 5 个数量级的计算效率。