E5-V：多模态大语言模型的通用嵌入 统一不同模态的“嵌入表示”

多模态大语言模型（MLLMs）已经在理解图像和文本方面取得了很大的进展，但在如何表示和整合这两种类型的信息方面还存在不足。

E5-V是一个新框架，通过只使用文本对进行训练，成功地解决了图像和文本这两种输入在表示上的差异问题，从而实现了通用的多模态嵌入。这意味着E5-V能够在同一个语义空间中同时处理和表示图像和文本信息，使得多模态信息的表示更加统一和高效。