TTT：一种新型的语言模型架构 能处理更长文本 性能优于Transformer模型

测试时间训练（Test-Time Training, TTT）是由斯坦福大学、加州大学和Meta AI共同研究的一种新型的语言模型（LLM）架构，这种模型可以处理更长的文本内容，性能优于现有的Mamba和Transformer模型。

传统的RNN（循环神经网络）在处理长文本时表现不佳，而自注意力机制（如Transformer）尽管表现优秀，但计算复杂度较高。TTT通过在测试时动态调整模型的内部状态来解决这些问题。