基于 ChatTTS 2600个音色库稳定性评分并按性别和年龄分类可试听

ChatTTS Speaker 提供了ChatTTS生成的音色的稳定性评分，并根据性别和年龄分类，用户可以试听这些音色。

ChatTTS Speaker 使用了通义实验室的 ERes2NetV2 说话人识别模型对音色进行打分。具体评分指标包括：

rank_long : 长句文本的音色稳定性评分 rank_multi : 多句文本的音色稳定性评分 rank_single : 单句文本的音色稳定性评分 score : 音色性别、年龄、特征的可能性 gender age feature : 音色的性别、年龄、特征 这些评分指标衡量了音色在不同文本类型中的一致性，数值越高表示音色越稳定。

ChatTTS Speaker 项目已经对2600个音色进行了稳定性评分，并按性别和年龄进行了分类。用户可以直接查看和使用这些评分结果，以选择适合自己需求的音色。 用途如下：

音色评估和选择 ：

提供了一个系统化的方法对不同音色进行评估和打分，帮助用户选择在不同应用场景下音色稳定性较好的音色。 用户可以根据自己的需求，比如长句、短句、多句文本的音色稳定性，选择最合适的音色。 声音生成和合成 ：

通过提供的音色.pt文件，用户可以在其他项目中加载和使用这些音色，用于文本到语音（TTS）转换、声音合成和生成等应用。 性别和年龄分类 ：

项目不仅提供了音色稳定性评分，还按照性别和年龄进行了分类，这对需要特定性别和年龄音色的应用场景（如个性化语音助手、教育软件等）非常有用。 音色试听和下载 ：

用户可以试听每个音色的样本，确定其是否适合自己的需求，然后下载.pt文件进行使用，提高了音色选择的准确性和便利性。 在线体验 ModelScop(国内) https://modelscope.cn/studios/ttwwwaa/ChatTTS_Speaker HuggingFace （海外） https://huggingface.co/spaces/taa/ChatTTS_Speaker GitHub： https://github.com/6drf21e/ChatTTS_Speaker