现代机器学习(ML)模型的规模和复杂性增加,使得现有的图形可视化工具难以处理大规模的Transformer模型。这些工具在渲染大规模图形时常常失败,或者因视觉复杂性过高导致理解困难。
谷歌推出了一个强大的图形可视化工具:Model Explorer,旨在帮助理解、调试和优化机器学习模型,特别适用于大模型。它可以直观、层次化地展示大型图形信息,支持JAX、PyTorch、TensorFlow和TensorFlow Lite等多种图形格式。
现代机器学习(ML)模型的规模和复杂性增加,使得现有的图形可视化工具难以处理大规模的Transformer模型。这些工具在渲染大规模图形时常常失败,或者因视觉复杂性过高导致理解困难。
谷歌推出了一个强大的图形可视化工具:Model Explorer,旨在帮助理解、调试和优化机器学习模型,特别适用于大模型。它可以直观、层次化地展示大型图形信息,支持JAX、PyTorch、TensorFlow和TensorFlow Lite等多种图形格式。