Home 开源项目案例库 AI 项目 提高Transformer模型处理复杂算术任务的能力的方法 by 小互 4月 ago Share on FacebookShare on Twitter 传统的transformer在处理长数字序列时,难以准确地跟踪和表示每个数字的位置,导致在进行多步骤和复杂运算时性能不理想。 这篇论文解决了transformer在处理算术任务(如多位数加法、乘法和排序)时表现不佳的问题。Support authors and subscribe to contentThis is premium stuff. Subscribe to read the entire article.Login if you have purchased 加入会员 加入会员查看更多会员内容和教程。 超过1000+的会员内容,每天更新。 开通会员 Categories: AI 项目 Related Content Meta AI推出 Meta MovieGen AI 视频生成模型 抛弃扩散模型 使用Transformer架构 by 小互 2024年10月5日 哈佛大学学生开发出一种 AI 眼镜 看你一眼即可扒光你的所有个人信息 by 小互 2024年10月4日 OpenAI 推出全新 Canvas 工具 帮助用户更好地写作和编程 "Canvas" 的系统提示词泄露 by 小互 2024年10月4日 Black Forest Labs 发布其最新的图像生成模型 FLUX1.1 [pro] 生成速度快6倍 by 小互 2024年10月3日 Hugging Face 推出一站式搜索开源成果的平台:Paper Central by 小互 2024年10月3日