Chai-1 ：一个用于预测分子结构多模态基础模型 解码生命的分子相互作用

Chai Discovery 推出了 Chai-1，一个面向分子结构预测的多模态基础模型，适用于药物发现等任务。Chai-1 具备先进的预测能力，能够对蛋白质、小分子、DNA、RNA 等进行统一预测，并且在多项基准测试中表现出色，如 PoseBusters 和 CASP15。与许多需要多序列比对的工具不同，Chai-1 可以在单序列模式下运行，同时保持高性能。

Chai-1模型在 PoseBusters 基准测试中取得了 77% 的成功率（而 Google AlphaFold 3 为 76%），并且在 CASP15 蛋白质单体结构上的 Cα LDDT 为 0.849预测集（相对于 ESM3-98B 的 0.801）。